Mens amerikansk eksportkontroll siden 2022 har skullet holde avansert KI-maskinvare unna Kina, melder Meituan at selskapet har trent LongCat-2.0, en modell på 1,6 billioner parametere, utelukkende på kinesiske brikker, ifølge The Decoder. Treningen kjørte på et cluster med over 50 000 innenlandsk produserte KI-ASIC-er og dekket mer enn 35 billioner tokens. LongCat-teamet har bare eksistert siden 2023.
«LongCat-2.0 har vist at vi nå har evnen til å trene storskala-modeller på innenlandske beregningsklynger» — Meituan
På enkelte benchmarks slår modellen ledende vestlige modeller. På SWE-bench Pro (59,5) og SWE-bench Multilingual (77,3) topper den Gemini 3.1 Pro og GPT-5.5, men kommer til kort mot Claude Opus 4.7 og 4.8. På andre tester som IFEval (90,0) og GPQA-diamond (88,9) ligger den et godt stykke bak Gemini og GPT-5.5.
Forbeholdene er reelle. Meituan navngir ikke brikkeprodusenten, og modellen er ennå ikke tilgjengelig på Hugging Face, noe som gjør uavhengig verifisering vanskelig. Men hvis tallene holder, er dette den første konkurransedyktige modellen på over en billion parametere trent helt på kinesisk maskinvare, og det forteller at eksportkontroll forsinker mer enn den stopper. For deg som bygger betyr det at den kinesiske open-weight-bølgen neppe bremses av brikkemangel alene.