50 000 innenlandske brikker, og ikke én Nvidia- eller AMD-GPU: det er maskinvaren bak LongCat-2.0, en av de største åpne kodemodellene som er bygd. Bak modellen står Meituan, det kinesiske selskapet de fleste kjenner som matleveringsgigant, og vektene ligger åpent på Hugging Face under meituan-longcat. Modellen pakker 1,6 billioner parametere i en Mixture-of-Experts-arkitektur rettet mot agentisk koding.
Som MoE-modell aktiverer LongCat-2.0 bare 33 til 56 milliarder parametere per token, så den er langt billigere å kjøre enn en tett modell av samme størrelse ville vært. Kontekstvinduet strekker seg til 1 million tokens, nok til å resonnere over en hel kodebase i ett jafs, og på benchmarks scorer modellen 59,5 på SWE-bench Pro og 70,8 på Terminal-Bench.
LongCat-linjen har vokst raskt: - I september 2025 kom LongCat-Flash på 560 milliarder parametere - I mars 2026 fulgte den multimodale LongCat-Next - 30. juni 2026 landet LongCat-2.0 og nær tredoblet parametertallet på under et år
Treningen er det viktigste signalet i slippet. USAs eksportkontroll har siden slutten av 2022 strammet Kinas tilgang til avanserte KI-brikker, og Meituan trente likevel en modell på denne skalaen helt uten restriktert maskinvare. Hver gang en kinesisk aktør leverer en konkurransedyktig modell på innenlandske brikker, svekkes den viktigste brekkstangen USA har brukt for å holde på sitt forsprang innen KI.