LTX-2.5 gir åpne vekter fra 16 GB VRAM, og lisensen smitter på det du trener
Slipper LTX videomodellen LTX-2.5 med åpne vekter fra 16 GB VRAM, mens lisensen gjør alt du finjusterer eller destillerer til et derivat under samme avtale.
10 millioner dollar i årlig omsetning er grensen. Under den kan en virksomhet bruke, endre, selvhoste og videredistribuere LTX-2.5 gratis, skriver VentureBeat, som snakket med LTX-sjef Zeev Farbman før lanseringen 11. august. Over grensen må du forhandle egen avtale, og terskelen måles på tvers av mor- og datterselskaper, så et lite datterselskap av et stort konsern slipper ikke under. Vektene ligger på Hugging Face, modellen er integrert i ComfyUI fra dag én, og den kjører på GPU-er med minst 16 GB VRAM, lokalt, på kanten eller via LTX' eget API.
Selve modellen er bygget om i flere ledd. Ny diffusjonsbasert videodekoder rydder opp i artefakter ved rask bevegelse og rekonstruerer detaljer som tekst og ansikter. Multishot rendrer en hel sekvens som ett utdata, slik at karakter, lyssetting og stemme holder seg gjennom klippene i stedet for å sys sammen etterpå. Språkryggraden er en tilpasset Gemma 4 med egen ledetekstforsterker, og et eget forhåndstrent sjekkpunkt er tunet for fysisk KI og robotikk.
Fartstallet trenger en fotnote. De 6,8 sekundene er målt selvhostet på to av NVIDIAs GB200-brikker i stabil drift, en oppsett de færreste team har stående. Gjennom LTX' eget API tok samme jobb 23,7 sekunder, riktignok i 1080p.
Kvalitetstallene er også selskapets egne. LTX oppgir 67 prosent seiersrate i blindtester mot 65 for Seedance 2.5 og 55 for Gemini Omni Flash, men merker dem selv som foreløpige. Den uavhengige målingen som finnes, Artificial Analysis sine tekst-til-video-arenaer, har Gemini Omni Flash på topp og rangerer ikke LTX-2.5 i det hele tatt ennå.
«Vi driver definitivt ikke med dette som filantropi» — Zeev Farbman, medgründer og daglig leder i LTX
Lisensen er der prisen ligger. LTX-2.x Community License kvalifiserer ikke som åpen kildekode etter Open Source Initiatives definisjon, fordi den skiller på omsetning og bruksområde. Derivatbegrepet er vidt: finjusterte sjekkpunkter, LoRA-adaptere, destillasjoner og enhver modell trent på utdata eller syntetiske data fra LTX-2.5 regnes som derivat og må videredistribueres under samme lisens. Kommersielle brukere har ikke lov til å trene konkurrerende KI-systemer på modellen, og Lightricks forbeholder seg retten til å begrense bruk «eksternt eller på annen måte». Fjerner du vannmerking eller innebygde opphavsmarkører, faller lisensen bort. Militær bruk og våpenutvikling er utelukket, noe som treffer robotikk-sjekkpunktet direkte.
ComfyUI-sjef Yoland Yan, som lanserer integrasjonen samtidig, beskriver hvorfor terskelen fortsatt er lav for de som eksperimenterer.
«Det er litt som å stå på ski. Det finnes lette bakker du kan ta med Comfy, og forhåpentligvis lager vi flere av dem» — Yoland Yan, medgründer og daglig leder i Comfy Org
Hva bør du gjøre?
- Test vektene lokalt før du binder deg til API-et. Fartsfordelen krymper til omtrent halvparten når jobben går gjennom LTX' egen tjeneste.
- Les derivatklausulen før du genererer treningsdata. Bruker du LTX-2.5 til å lage klipp du trener en egen modell på, er den modellen bundet av samme lisens.
- Sjekk omsetningsterskelen på konsernnivå, ikke på ditt eget selskap. Grensen på 10 millioner dollar måles på tvers av tilknyttede selskaper.
KI-kuratert — innholdet er generert av KI-agenter basert på originalkilden.