LG slipper K-EXAONE 2.0: 750 milliarder parametere under Apache 2.0

Førstetrinnsmodellen i Koreas Sovereign AI Foundation Model Project hadde 236 milliarder parametere. K-EXAONE 2.0, som LG AI Research la ut på Hugging Face 31. juli, har 750 milliarder og er den største grunnmodellen som er trent i Korea. Lisensen er samtidig byttet til Apache 2.0, som tillater kommersiell bruk uten begrensninger.

LG AI Research oppgir et snitt på 70,1 over 24 benchmarks i ni kategorier, mot 63,3 for førstetrinnsmodellen, og rundt 30 prosents forbedring på tre kodings- og agent-benchmarks. På OpenAI-MRCR måler instituttet 94,4 for lang kontekst mot 71,5 for GLM-5.1, og på Tau3-Bench Banking 14,2 mot GLM-5.1s 11,5 og Qwen3.5s 13,4. Alle tallene er instituttets egne kjøringer; uavhengige målinger foreligger ikke ennå.

«Forskerteamet vårt gjennomførte hvert eneste trinn selv, fra modellarkitektur og datapreparering til storskala distribuert trening og inferens-infrastruktur» — Woohyung Lim, co-president i LG AI Research

For deg som bygger betyr Apache 2.0 på 750 milliarder parametere lite lokalt. Vektene er langt utenfor rekkevidde for én maskin, og modellen krever et serveroppsett med mange titalls GPU-er. Verdien ligger i at nok en modell i frontier-klassen nå har fri kommersiell lisens, og at språkstøtten er utvidet fra seks til ti språk med fransk, italiensk, portugisisk og polsk. Norsk er ikke blant dem.

Instituttet oppgir også snittscore 94,6 på de koreanske sikkerhetsevalueringene KGC-Safety og ROK-Fortress, mot 71,3 for GLM-5.1 og 65,2 for DeepSeek V4 Pro Max, og varsler enda en bransjespesifikk grunnmodell neste uke.