LG gjør K-EXAONE 2.5 gratis via API: 750B-modell med 512K kontekst, på nivå med DeepSeek V4.1 Flash

LG AI Research åpnet mandag 9. november API-et til K-EXAONE 2.5 gratis for utviklere, bedrifter og forskningsmiljøer, melder Seoul Economic Daily. Kunngjøringen kom på NVIDIA AI Day Seoul 2026 i COEX, og endringsloggen på EXAONE API Platform bekrefter samme dato og at tjenesten inntil videre er gratis. Du trenger bare en API-nøkkel.

Ifølge LGs egen dokumentasjon er modellen på 750 milliarder parametere med 31 milliarder aktive, tekst-only og trent på koreansk og engelsk, med kunnskapsgrense januar 2026. Endepunktet er POST /v1/chat/completions på api.exaone.ai med modell-ID k-exaone_v2.5, og input pluss max_tokens kan til sammen være 524 288 tokens. Tool calling, structured outputs og streaming er med. Legg merke til at reasoning_effort står på max som standard, så uten egen innstilling betaler du med ventetid og tokens.

LG oppgir fire agent-benchmarks der 2.5 slår forgjengeren på alle. Mot de kinesiske open-weight-modellene DeepSeek V4.1 Flash og GLM-5.3 er bildet blandet: K-EXAONE 2.5 ligger over DeepSeek på tre av fire, men under GLM på alle unntatt AutomationBench, ifølge tabellen Unite.AI gjengir fra dokumentasjonen.

«Vår interne analyse bekreftet at ytelsen på tvers av 24 samlede evalueringsmål ble forbedret med mer enn 70 % fra modellen som ble lansert i august.» — Kim Yi-reun, leder for EXAONE Lab i LG AI Research, til Seoul Economic Daily

LG har også lagt ut en egen guide for å koble modellen til agentene Hermes fra Nous Research og OpenCode. Hermes-eksempelet setter reasoning_effort til medium, og agenten din kjører selv verktøykallene modellen returnerer. Unite.AI peker på det som gjenstår: det sentrale spørsmålet er hvordan disse internt målte gevinstene overføres til programvare og forretningsprosesser i produksjon.

Bakgrunn

K-EXAONE utvikles som del av det sørkoreanske departementet for vitenskap og IKT sitt prosjekt for en nasjonal KI-grunnmodell. LG kaller 2.5 en teknologivalideringsmodell, altså 2.0 fra august med ekstra trening. Der 2.0 kom med åpne vekter under Apache 2.0, med 37 milliarder aktive parametere og 262 144 tokens kontekst, finnes 2.5 foreløpig bare som hostet API. LGs organisasjon på Hugging Face har ingen 2.5-vekter. Neste generasjon, K-EXAONE 3.0, skal etter planen være ferdig i januar 2027.

«Vi vil konsentrere oss om å fullføre en EXAONE-modell med ytelse i frontier-klassen innen januar.» — Lim Woo-hyung, leder for LG AI Research

For deg som bygger agenter betyr et gratis, OpenAI-kompatibelt endepunkt at du kan bytte base URL i et eksisterende oppsett og sammenligne en 750B-modell mot DeepSeek uten å betale for testen, så lenge du er komfortabel med at promptene går til LGs servere.