2,8 billioner parametere, 1 million tokens kontekst og åpne vekter lovet innen 27. juli: det er spesifikasjonene Moonshot AI oppgir for Kimi K3, som selskapet lanserte 15. juli. Nettstedet Latent Space omtaler den som den største åpne modellen som noensinne er sluppet, og bekrefter dermed det Financial Times meldte som rykte dagen før.
Under panseret er K3 en mixture-of-experts-modell: av 896 eksperter aktiveres bare 16 om gangen, rundt 50 milliarder parametere, en aktiveringsrate under 2 prosent, ifølge lesere av Moonshots tekniske blogg. Selskapet fremhever to arkitekturgrep. Kimi Delta Attention (KDA) skal gi opptil 6,3 ganger raskere dekoding i kontekster på en million tokens, mens Attention Residuals er oppgitt å gi rundt 25 prosent høyere treningseffektivitet.
Uavhengige tall demper hypen noe. Artificial Analysis scoret K3 til 57 på sin Intelligence Index.
«Sammenlignbar med Opus 4.8 og GPT-5.5, men fortsatt bak Fable 5 og GPT-5.6 Sol totalt sett.» — Artificial Analysis
Prisen er der saken blir interessant for deg som bygger. Den er aggressiv for kapasiteten, men «åpne vekter» betyr ikke gratis å kjøre: Moonshot anbefaler oppsett med 64 eller flere akseleratorer for god inferens.
Ikke alle er overbevist.
«Referansetallene kan være overdrevne med mindre de valideres på skjulte, ukontaminerte evalueringer.» — Bindu Reddy, gründer
Moonshot innrømmer selv et «merkbart gap i brukeropplevelse» mot de beste vestlige modellene, og uavhengige tester fant at hallusinasjonsraten økte til 51 prosent fra 39 prosent på testen AA-Omniscience, selv om treffsikkerheten samtidig gikk opp.
Hva bør du gjøre?
- Vil du teste K3 nå, er den tilgjengelig via API og på Kimi.com, med dag-0-støtte i vLLM når vektene slippes.
- Planlegger du selvhosting, regn med maskinvare i frontier-klassen: en 2,8T-modell er ikke noe du kjører på hjemmemaskinen.
Bakgrunn
Kimi K3 kommer bare uker etter K2.6 og føyer seg inn i en rekke sterke åpne slipp fra kinesiske laber. Flere kommentatorer tolker lanseringen som et tegn på at gapet mellom åpne kinesiske modeller og lukkede vestlige modeller krymper. Andre påpeker at K3 fortsatt henger etter på produktmodenhet, og at en modell i denne størrelsen uansett er tung å ta i bruk utenfor godt finansierte team.