Holo4 styrer skjerm, kode og MCP, men bare den svakeste modellen er Apache-lisensiert

61,7 prosent. Det er resultatet H Company oppgir for Holo4-27B på OSWorld 2.0, benchmarken for å styre et skrivebord, mot 81,8 prosent for Anthropics Opus 5.5, ifølge selskapets blogginnlegg på Hugging Face. Holo4 kommer i to størrelser, en tett 27B-modell bygget på Qwen3.8 og en 35B-A3B Mixture of Experts bygget på Qwen3.5, og begge er trent til å klikke og skrive på en skjerm, kjøre egen kode og kalle MCP- og API-verktøy med samme modell.

«De fleste agentmodeller er trent for bare ett grensesnitt: GUI-fokuserte modeller er blinde uten en skjerm» — H Company, blogginnlegget om Holo4

Lisensene trekker i hver sin retning. Ifølge modellkortene ligger vektene til 27B-modellen under CC BY-NC 4.0, altså bare for ikke-kommersiell bruk. 35B-A3B ligger under Apache 2.0, men får 30,9 prosent på OSWorld 2.0. Begge finnes som Q4_K_M-GGUF: 16,9 GB for 27B og 21,3 GB for 35B-A3B, pluss en projeksjonsfil på rundt 0,9 GB for bildedelen. Konfigurasjonen oppgir 262 144 tokens kontekst.

Alle benchmark-tallene er H Companys egne, og selskapet skriver selv at utgaver, kjøremiljø og oppgaveutvalg varierer mellom modellene det sammenligner med. Til gjengjeld publiserer H Company hver trajectory bak de offentlige resultatene, så du kan spille av hvert steg. Treningsdataene kommer fra en intern Agentic Task Factory med rundt 10 000 oppgaver på tvers av nettapper, MCP-servere og skrivebordsmiljøer. I Pac-Man-eksempelet i Godot brukte Holo4-27B 68 kall og 2,4 millioner tokens, mot 197 kall og 11,4 millioner tokens for basismodellen Qwen3.8 27B.

Hva bør du gjøre?

1. Last ned Holo4-35B-A3B-GGUF hvis du vil teste lokalt uten lisensbegrensninger, og husk projeksjonsfilen for skjermbilder.
2. Kjør modellen gjennom hai-agents-biblioteket som modellkortet viser til. Det sender skjermbilder og verktøyresultater til modellen og utfører klikkene den ber om.
3. Se gjennom de publiserte trajectories for oppgaver som ligner dine før du stoler på prosenttallene.