GPT-5.6 Sol slår Claude Fable 5 i Kiro på under halvparten av tokenene

Kiro, det spec-drevne utviklingsverktøyet fra AWS, fikk OpenAI-modeller for første gang 14. juli. Sol, Terra og Luna kjører nå side om side med Anthropics modeller i IDE-en, CLI-en og web-utgaven, med et kontekstvindu på 272 000 tokens hver. Tre trinn, tre punkter på ytelse-pris-kurven.

Tallene Kiro oppgir er konkrete nok til å regne på. Sol setter ny toppnotering på Coding Agent Index med 80 poeng og på Terminal-Bench 2.1 med 88,8 prosent, over Claude Fable 5 på begge, og bruker samtidig under halvparten så mange utdata-tokens og under halvparten av tiden. Terra lander på 77,4 på Coding Agent Index, så vidt over Fable 5 sine 77,2, til en brøkdel av prisen. Luna slår Claude Opus 4.8 på samme indeks, 74,6 mot 72,5, til rundt en fjerdedel av Sols kostnad.

«Sterkere intelligens skal ikke koste mer enn oppgaven krever» — Kiro, i lanseringsinnlegget for GPT-5.6

Prisen i Kiro måles ikke i tokens, men i kredittmultiplikatorer. Ved lansering kostet Sol 2,4x, Terra 1,2x og Luna 0,6x. I en oppfølging 31. juli skriver Kiro at Luna faller til 0,1x og Terra til 1,0x etter at OpenAI satte ned sine egne priser, mens Sol står uendret på 2,4x. Avstanden mellom dyreste og billigste trinn er dermed 24 ganger i kreditt, ikke fire, og det er det regnestykket du betaler etter.

Argumentet Kiro fører for at dette gir mening, er at spec-drevet arbeid gir modellen kravene, designet og oppgavekonteksten på forhånd, slik at den bommer sjeldnere underveis. Modellene kjører også lengre uten tilsyn og skriver små hjelpeprogrammer som koordinerer verktøykall og behandler mellomresultater, i stedet for å gå frem og tilbake for hvert steg.

Ett forbehold står i lanseringsinnlegget: GPT-5.6 i Kiro bruker skjult resonnering. Du ser sluttsvaret, aldri tankerekken. Modellene rulles ut med eksperimentell støtte til Kiro Pro, Pro+, Pro Max og Power, i AWS-regionene US-East-1 og Frankfurt, med kryssregional inferens.

Hva bør du gjøre?

1. Sjekk kredittmultiplikatoren før du velger modell. Luna på 0,1x gir deg ti ganger så mange kjøringer som Terra på 1,0x for samme kvote, og på Coding Agent Index ligger den bare 2,8 poeng bak.
2. Reserver Sol til arbeid som faktisk har lang horisont. Kiros eget argument for 2,4x-multiplikatoren er spec-drevet implementasjon, store refaktoreringer og sammensatte terminaloppgaver.
3. Logg verktøykall og mellomresultater selv. Den skjulte resonneringen er ikke tilgjengelig i Kiro, så vil du forstå hvorfor agenten tok et valg, må sporet komme fra din egen instrumentering.