Google slipper Nano Banana 2.1 med maskeredigering til halv bildepris av Nano Banana 2

0,0336 dollar per bilde i 1K-oppløsning er prisen på Googles nye bildemodell Nano Banana 2.1 i Gemini API, ifølge Googles prisside. Forgjengeren Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) koster 0,067 dollar for det samme bildet, og i 4K faller prisen fra 0,151 til 0,0756 dollar. Google AI Studio kunngjorde modellen på X 6. oktober, og den er allerede tilgjengelig i AI Studio og i API-et med modell-ID-en gemini-nano-banana-2.1.

«our latest image generation model outperforms our previous models across the board» — Google AI Studio på X

Googles modelldokumentasjon beskriver 2.1 som en oppdatering av Nano Banana 2 som beholder Flash-nivået på fart og kostnad. Bildekvaliteten skal være bedre i 1K, 2K og 4K, og flisartefaktene (tiling) i brede panoramaformater som 1:8 og 8:1 er rettet. Tekstgjengivelse og infografikk-oppsett er forbedret, og du kan blande inn opptil 14 referansebilder per forespørsel: inntil fire personer med konsistent utseende og inntil ti objekter. Thinking-nivået settes til minimal, medium (standard) eller high, og input-grensen er 131 072 tokens.

Maskeredigering er funksjonen Google løfter fram i kunngjøringen. Vercel, som allerede har lagt modellen inn i AI Gateway som google/gemini-nano-banana-2.1, forklarer mekanismen kort i endringsloggen sin:

«Maske- og blekkbaserte redigeringer endrer bare området som er markert med en maske eller med strøk tegnet på bildet.» — Vercel

Googles egen bildeguide beskriver samme mønster som semantisk maskering i samtaleform: du ber modellen endre ett bestemt element og holde resten av bildet likt, med samme stil, lys og komposisjon. For produktbilder der bare bakgrunnen eller én gjenstand skal byttes, er det forskjellen mellom en brukbar og en ubrukelig redigering.

Ikke alt blir billigere. Input koster 1,50 dollar per million tokens, mot 0,50 dollar for Nano Banana 2, og tekst- og thinking-output koster 7,50 dollar mot 3 dollar. Sender du mange referansebilder og lange prompter, kan en del av besparelsen på selve bildet forsvinne. Nano Banana 2.1 støtter heller ikke 512-pikslers oppløsningen (0.5K) som Nano Banana 2 har, og API-et har ingen gratiskvote for modellen. Batch-kjøring halverer prisen igjen, til 0,0168 dollar per 1K-bilde.

For 1K-bilder koster 2.1 nå det samme som Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image), som bare lager 1K og mangler søkeforankring. Lite-modellen beholder fordelen med billigere input, 0,25 dollar per million tokens.

Modellen ruller samtidig ut i AI Mode i Google Søk, skriver Search Engine Roundtable, med en bananknapp under søkefeltet i Google-appen.

Google anbefaler 2.1 for alle nye prosjekter, og for deg som genererer produktbilder, miniatyrer eller illustrasjoner i en pipeline betyr det at bildekostnaden kan halveres med én endret modell-ID, så lenge input-tokenene holdes nede.