Google lanserte 1. juli 2026 en ekstern MCP-server for Gemini Enterprise Agent Platform, ifølge DataCentreNews. MCP (Model Context Protocol) er en åpen spesifikasjon som lar KI-systemer koble seg til verktøy, datakilder og tjenester på en standardisert måte. Serveren lar agenter bygget i verktøy som Claude Code og Antigravity CLI snakke direkte med Agent Platform-ressurser fra din egen IDE.
Gjennom koblingen kan eksterne agenter kalle modeller fra Model Garden, hente delte prompt-maler og styre notebooks inne i et Google Cloud-prosjekt. Serveren skrus på automatisk når du aktiverer Gemini Enterprise Agent Platform API i prosjektet. Lanseringen bygger videre på Googles pågående MCP-arbeid: selskapet har allerede over 50 Google-forvaltede MCP-servere, men her er poenget å knytte tredjeparts agentverktøy til tjenester inne i ditt eget cloud-miljø.
Toolsettene dekker mer enn ren inferens. Endepunktene ligger under stier som /mcp/generate, /mcp/predict, /mcp/notebook og /mcp/prompts, og spenner over generativ KI, prediksjon, notebook-kjøring, model registry, fine-tuning, evaluering og prompt-versjonering. For deg som bygger i blandede miljøer, der kodeverktøyene er eksterne mens modeller og governance ligger i skyen, betyr det at agenten kan nå hele utviklingsløpet uten å flytte sensitive ressurser ut.
På sikkerhetssiden kjører tjenesten inne i Google Cloud-infrastrukturen og henger sammen med Cloud IAM Deny-policyer. IT-team kan bruke dem til å begrense hvilke autoriserte ressurser et eksternt rammeverk får røre. Agent Registry i Agent Platform fungerer som et sentralt bibliotek der en organisasjon katalogiserer ferdigheter, verktøy og andre KI-ressurser og eksponerer dem for eksterne agenter under sentralt styrte regler.
Hva bør du gjøre?
- Aktiver Gemini Enterprise Agent Platform API i Google Cloud-prosjektet ditt, konfigurer klienten til å peke mot remote-serveren og bruk toolset-endepunktene for å nå Agent Platform-ressursene.
- Sett opp Cloud IAM Deny-policyer før du kobler til eksterne rammeverk, slik at agenten kun når autoriserte ressurser.
- Sjekk at MCP-klienten din (for eksempel Claude Code) håndterer de aktuelle stiene som
/mcp/generateog/mcp/promptshvis du bygger mot flere stadier enn inferens.