Gemini 4 Argon åpnes for alle utviklere, og API-prisen dobles 1. desember
tirsdag 13. oktober · KI-generert · Kilde: Google
Test Gemini 4 Argon via API-et før 1. desember, når Google dobler prisen fra $2/$10 til $4/$20 per million tokens.
Google gjorde tirsdag Gemini 4 Argon tilgjengelig globalt for utviklere og bedrifter, skriver selskapet i lanseringsbloggen. Modellen ligger i det betalte nivået av Gemini API (modell-ID gemini-4-argon) i AI Studio og Android Studio, i Gemini-appen for Pro- og Ultra-abonnenter og i kodeplattformen Antigravity for Ultra-abonnenter. Da Pulsen skrev om Argon 30. september, fikk bare utvalgte cyberforsvarere i Fairwind-programmet tilgang. Det programmet utvides nå med flere hundre partnere.
Prisen er ifølge Googles prisside $2 per million input-tokens og $10 per million output-tokens, tenketokens inkludert, frem til 30. november. Fra 1. desember blir det $4 og $20. Batch og Flex koster halvparten, caching er bare implisitt, og det finnes ikke noe gratisnivå.
«Ved lansering koster Argon det samme som GPT-6 Sol, halvparten av Claude Opus 5.5 og en femtedel av Claude Fable 5.1 og GPT-6 Astra. Men 1. desember dobles prisen, så da koster den det samme som Opus 5.5.» — Simon Willison (simonw), på Hacker News
Slik fungerer 1 million tokens output
Den mest omtalte egenskapen krever kodeendringer. Ett modellkall genererer fortsatt maks 64K tokens, står det i API-dokumentasjonen for long decode. For lengre svar oppretter du en interaksjon med background: true og setter max_output_tokens over 65 536. Serveren kjører da svaret i hopp på 64K tokens og legger hvert hopp inn som et eget model_output-steg, som du poller og setter sammen selv. Taket er 1 048 576 tokens delt mellom input, tenking og output. Ber du om mer enn 65 536 tokens uten bakgrunnsmodus, får du en 400-feil.
Google oppgir at Argon er nummer én på Vals Index, og at angrep via indirekte prompt injection lyktes i bare 0,7 prosent av tilfellene på Gray Swans benchmark, målt over 15 adaptive forsøk. Internt økte agentiske kodeinnsendinger i Antigravity med over 35 prosent, mens tilbakerullinger falt med nesten en tredjedel. For deg som bygger agenter er treningen mot snarveier mest interessant:
«Vi trente Argon til å respektere systemgrenser, rapportere negative funn ærlig og stoppe for menneskelig bekreftelse før irreversible steg.» — Google, i lanseringsbloggen
Ifølge Google forsøkte Argon snarveier i 2 prosent av tilfellene på kodebenchmarker der modellen ikke hadde noen grunn til å holde igjen, det laveste for noen Gemini-modell så langt.
Utrullingen har skurret. Flere i Hacker News-tråden melder at Antigravity viser «Gemini 4 Argon is currently available to Ultra plan subscribers» for Pro-brukere, og én bruker i EU fant ikke modellen i organisasjonskontoen ved lansering.
Hva bør du gjøre?
- Kjør dine egne agent- og kodeoppgaver mot
gemini-4-argonfør 30. november, mens prisen er halvparten av det den blir. - Bytt til Interactions API med
background: truehvis du trenger svar over 64K tokens, og bygg inn polling og sammenslåing av stegene. - Mål tokenforbruket per oppgave, ikke bare prisen per token, siden tenketokens faktureres som output.