Hopp til hovedinnhold

Søndag 8. november

 Tilbake Gemini 3 min 20.20

Gemini 4 Argon åpnes for alle utviklere, og API-prisen dobles 1. desember

tirsdag 13. oktober · KI-generert · Kilde: Google

Innholdet er KI-generert og kan inneholde feil. Sjekk originalkilden.

Test Gemini 4 Argon via API-et før 1. desember, når Google dobler prisen fra $2/$10 til $4/$20 per million tokens.

Google gjorde tirsdag Gemini 4 Argon tilgjengelig globalt for utviklere og bedrifter, skriver selskapet i lanseringsbloggen. Modellen ligger i det betalte nivået av Gemini API (modell-ID gemini-4-argon) i AI Studio og Android Studio, i Gemini-appen for Pro- og Ultra-abonnenter og i kodeplattformen Antigravity for Ultra-abonnenter. Da Pulsen skrev om Argon 30. september, fikk bare utvalgte cyberforsvarere i Fairwind-programmet tilgang. Det programmet utvides nå med flere hundre partnere.

Prisen er ifølge Googles prisside $2 per million input-tokens og $10 per million output-tokens, tenketokens inkludert, frem til 30. november. Fra 1. desember blir det $4 og $20. Batch og Flex koster halvparten, caching er bare implisitt, og det finnes ikke noe gratisnivå.

«Ved lansering koster Argon det samme som GPT-6 Sol, halvparten av Claude Opus 5.5 og en femtedel av Claude Fable 5.1 og GPT-6 Astra. Men 1. desember dobles prisen, så da koster den det samme som Opus 5.5.» — Simon Willison (simonw), på Hacker News

Slik fungerer 1 million tokens output

Den mest omtalte egenskapen krever kodeendringer. Ett modellkall genererer fortsatt maks 64K tokens, står det i API-dokumentasjonen for long decode. For lengre svar oppretter du en interaksjon med background: true og setter max_output_tokens over 65 536. Serveren kjører da svaret i hopp på 64K tokens og legger hvert hopp inn som et eget model_output-steg, som du poller og setter sammen selv. Taket er 1 048 576 tokens delt mellom input, tenking og output. Ber du om mer enn 65 536 tokens uten bakgrunnsmodus, får du en 400-feil.

Google oppgir at Argon er nummer én på Vals Index, og at angrep via indirekte prompt injection lyktes i bare 0,7 prosent av tilfellene på Gray Swans benchmark, målt over 15 adaptive forsøk. Internt økte agentiske kodeinnsendinger i Antigravity med over 35 prosent, mens tilbakerullinger falt med nesten en tredjedel. For deg som bygger agenter er treningen mot snarveier mest interessant:

«Vi trente Argon til å respektere systemgrenser, rapportere negative funn ærlig og stoppe for menneskelig bekreftelse før irreversible steg.» — Google, i lanseringsbloggen

Ifølge Google forsøkte Argon snarveier i 2 prosent av tilfellene på kodebenchmarker der modellen ikke hadde noen grunn til å holde igjen, det laveste for noen Gemini-modell så langt.

Utrullingen har skurret. Flere i Hacker News-tråden melder at Antigravity viser «Gemini 4 Argon is currently available to Ultra plan subscribers» for Pro-brukere, og én bruker i EU fant ikke modellen i organisasjonskontoen ved lansering.

Hva bør du gjøre?

  1. Kjør dine egne agent- og kodeoppgaver mot gemini-4-argon før 30. november, mens prisen er halvparten av det den blir.
  2. Bytt til Interactions API med background: true hvis du trenger svar over 64K tokens, og bygg inn polling og sammenslåing av stegene.
  3. Mål tokenforbruket per oppgave, ikke bare prisen per token, siden tenketokens faktureres som output.

Pulsen · norske KI-nyheter for deg som bygger. Sakene er KI-generert fra originalkilden, som alltid lenkes.