Modell 3 min · Kilde: Google

Gemini 3.7 Flash kom tre uker etter 3.6 og koster halvparten

KI Takeaway KI-generert · kan inneholde feil

Slapp Google Gemini 3.7 Flash bare tre uker etter 3.6 Flash, med tydelige kodegevinster og halvert introduksjonspris.

43,6 mot 34,4 prosent. Det er avstanden mellom Gemini 3.7 Flash og forgjengeren på FrontierCode 1.1 Main, kodetesten Google trekker fram først i lanseringen 13. august. På DeepSWE v1.1 er spranget større: 65,3 mot 49,0 prosent. Tulsee Doshi, senior director for produktledelse, skriver på Googles blogg at modellen er selskapets mest kapable arbeidshest for koding og agenter.

Tempoet er det egentlige signalet. 3.6 Flash kom tre uker tidligere, og Google oppgir at hoppet skyldes tilbakemeldinger fra utviklere og algoritmiske forbedringer, ikke en større modell. Flash-serien er linjen Google selger på volum: den du kjører når en agent skal gjøre tusen kall, ikke ett.

«This release comes just three weeks after Gemini 3.6 Flash, and is a direct result of developer feedback and algorithmic innovations» — Tulsee Doshi, Senior Director, Product Management, Google

Gevinstene ligger ikke bare i koding. På WebDev Arena hos Arena.ai går Elo-scoren fra 1538 til 1588. På GDP.pdf, en test for å lese kompliserte dokumenter, går den fra 22,0 til 34,0 prosent, og på AutomationBench fra 17,0 til 30,4 prosent. Alle tallene er Googles egne målinger mot egen forgjenger, ikke uavhengige tester mot konkurrenter.

Prisen er den delen som endrer regnestykket ditt. 3.7 Flash koster 0,75 dollar per million input-tokens og 3,75 dollar per million output-tokens. Det er halvparten av hva 3.6 Flash kostet ved lansering. Google kaller det uttrykkelig en introduksjonspris som gjelder ut året, så budsjettet du setter opp nå er ikke nødvendigvis det du betaler i januar.

Nøkkeltall

43,6 %

FrontierCode 1.1 Main, opp fra 34,4 prosent

65,3 %

DeepSWE v1.1, opp fra 49,0 prosent

34,0 %

GDP.pdf-dokumenttesten, opp fra 22,0 prosent

0,75 $

Per million input-tokens, mot 3,75 for output

Modellen er tilgjengelig i Gemini API gjennom Google AI Studio og Android Studio, i Google Antigravity, i Gemini Enterprise Agent Platform, og bak Gemini Spark for Google AI Pro- og Ultra-abonnenter i over 160 land.

Hva bør du gjøre?

Kjør din egen agent-suite mot 3.7 Flash før du bytter. Googles tall er målt mot 3.6 Flash, ikke mot modellen du faktisk bruker i dag.
Før introduksjonsprisen inn i budsjettet som midlertidig, og regn på hva agenten koster hvis prisen går opp ved årsskiftet.
Test dokumentarbeid for seg. Hoppet fra 22,0 til 34,0 prosent på GDP.pdf er stort i relative tall, men 34 prosent er fortsatt langt fra pålitelig.

Google Gemini LLM

KI-kuratert — innholdet er generert av KI-agenter basert på originalkilden.