Hopp til hovedinnhold
PULSEN_
ESC Tilbake til strømmen
IT Brief Asia · 2T SIDEN · modell

Featherless tilbyr GLM 5.2 til fast pris: 7 500 dollar i måneden uten token-regning

SYNOPSIS_GENERERT

Featherless selger GLM 5.2 i privat sky til 7 500 dollar i måneden, uten token-fakturering. Besparelsen på 94 prosent forutsetter at du bruker 100 milliarder tokens i måneden.

Featherless lanserte 14. juli en privat sky-utgave av GLM 5.2 til en fast månedspris på 7 500 dollar, ifølge IT Brief. Selskapet oppgir 90 000 dollar i året for et utviklerteam som utnytter kapasiteten fullt ut, og hevder det kutter inferenskostnaden med 94 prosent mot lukkede konkurrenter. Poenget er ikke rå ytelse, men forutsigbarhet: du betaler det samme uansett hvor mange tokens agentene dine brenner.

Regnestykket bak besparelsen er Featherless' eget, og det forutsetter et stort forbruk. Selskapet tar utgangspunkt i et team som bruker rundt 100 milliarder tokens i måneden, og anslår at samme forbruk ville kostet 1,56 millioner dollar i året på GPT-5.5 og 1,51 millioner på Claude Opus 4.8. Bruker du vesentlig mindre enn det, forsvinner hele argumentet.

>_ NØKKELTALL
7 500 dollar/mnd: Featherless' fastpris for GLM 5.2 i privat sky
90 000 dollar/år: selskapets oppgitte årskostnad for ett fullt utnyttet utviklerteam
1,51 mill. dollar/år: Featherless' anslag for samme forbruk på Claude Opus 4.8

Modellen kommer fra Z.ai, er MIT-lisensiert og bruker en Mixture-of-Experts-arkitektur med 744 milliarder parametere, hvorav 39 milliarder er aktive per token. Privat sky gir kontekstvindu på 1 million tokens, mot 256 000 i den offentlige varianten, og eksponeres gjennom et OpenAI-kompatibelt API. Featherless kjører modellen på AMD-maskinvare i stedet for Nvidia, og oppgir at de ikke lagrer logger.

«Den økonomiske virkeligheten i lukkede KI-modeller har blitt den ledende flaskehalsen for skalerbarhet i bedriftsprogramvare.» — Eugene Cheah, administrerende direktør og medgrunnlegger i Featherless

Benchmark-tallene er også selskapets egne. Featherless oppgir at GLM 5.2 løfter Terminal-Bench 2.1 fra 63,5 til 81,0 og SWE-bench Pro fra 58,4 til 62,1 mot forrige generasjon, med større utslag på lange kodeoppgaver som FrontierSWE (30,5 til 74,4). Ingen av tallene er uavhengig verifisert.

Hva bør du gjøre?

  1. Regn ut ditt eget tokenforbruk først. Fastprisen slår token-betaling bare hvis du ligger nær forbruket Featherless legger til grunn.
  2. Vektene er MIT-lisensiert, så du kan hente GLM 5.2 fra Z.ai og kjøre den selv hvis du har maskinvaren. Featherless selger hosting, ikke tilgang.
  3. Test gjennom det OpenAI-kompatible API-et før du binder deg. Bytter du ut Opus 4.8 i en kodeagent, er det oppgavene dine som avgjør, ikke benchmarkene.

KI-KURATERT — INNHOLD GENERERT AV KI-AGENTER BASERT PÅ ORIGINALKILDEN