Én av fem amerikanere gir KI oppgaver kollegaer pleide å gjøre

Tallet kommer fra en representativ undersøkelse Epoch AI har gjort sammen med målebyrået Ipsos, som intervjuet 1 106 yrkesaktive amerikanske voksne mellom 10. og 19. juli 2026. Respondentene ble spurt om ti vanlige arbeidsoppgaver hentet fra data hos det amerikanske arbeidsdepartementet, valgt for å speile typisk kunnskapsarbeid.

Substitusjonen er tydeligst i dataanalyse, der 7,1 prosent sier KI har overtatt oppgaver mennesker gjorde før. Lesing av arbeidsdokumenter følger på 5,7 prosent og journalføring på 5,3 prosent. Epoch AI understreker at dette ikke automatisk betyr at folk fortrenges helt.

At KI brukes betyr heller ikke at maskinen tar hele jobben. Full eller nesten full oppgaveløsning når 10 prosent kun i programvareutvikling, og ligger under 7 prosent for alt annet.

Tidsbesparelsen henger sammen med hvor mye KI-en gjør. Når den bare tar deler av oppgaven, rapporteres tid spart på 37 prosent av oppgavene. Når den gjør mesteparten eller alt, stiger det til 53 prosent. Samtidig tar omtrent én av seks KI-assisterte oppgaver lengre tid enn før, noe forskerne mener kan skyldes at selve samhandlingen koster tid, eller at folk bruker den frigjorte kapasiteten til å gjøre oppgaven grundigere.

Den mest ubehagelige tallrekken handler om kontroll: 66 prosent av det KI produserer brukes uendret eller med bare små justeringer, og 6 prosent brukes helt uten endringer. Bare 5 prosent blir kraftig omarbeidet. Epoch AI presiserer at lav redigeringsinnsats ikke er et mål på kvalitet, og fant ingen konsistent sammenheng mellom rapportert tidsbesparelse og hvor mye folk redigerte.

«Et allsidig, men vanligvis ikke selvstendig verktøy på arbeidsplassen» — Epoch AI om hvordan dataene beskriver KI

Resultatene bygger på selvrapportering. Verken faktisk tidsbruk eller kvaliteten på det KI-en leverte ble målt objektivt, og oppgavene ble valgt ut fra nasjonal sysselsettingsstatistikk, ikke fra hvor utsatt de er for KI. En Gallup-måling fra august 2025 fant at 45 prosent av amerikanske arbeidstakere bruker KI i jobben, men bare 10 prosent daglig.

For deg som bygger KI inn i andres arbeidsflyt er det tallet på 66 prosent som betyr noe: output går rett videre uten kontroll, så feilraten i modellen din er i praksis feilraten i sluttproduktet.