DeepSeeks dsh får desktop-app for Mac og Windows og går i offentlig forhåndsvisning
Last ned dsh som ferdig app for macOS eller Windows hvis du vil teste DeepSeeks plugin-baserte agent uten å installere Node og pnpm selv.
Da DeepSeek la kodeagenten dsh ut på GitHub 13. august, gikk veien inn via terminalen: installer Node.js, kjør npx @deepseek-ai/dsh web og åpne webgrensesnittet i nettleseren. Nå har verktøyet fått egne desktop-bygg. macOS-versjonen krever Apple silicon og macOS 13 eller nyere, mens Windows-versjonen er 64-bit. På produktsiden skriver DeepSeek at verktøyet «nå er i offentlig forhåndsvisning over hele verden», etter sju uker der det ble lansert som en forhåndsversjon for utviklere.
Desktop-appen er mer enn et innpakket webgrensesnitt. Ifølge endringsloggen på GitHub fortsetter oppgaver å kjøre i bakgrunnen når du lukker vinduet, og planlagte oppgaver overlever omstart og kan gjentas så ofte som én gang i minuttet. Versjon 0.2.0-rc.2 fra 29. september pakker dessuten dsh-kommandoen inn i appen, slik at du kan installere og administrere plugins uten egen Node- eller pnpm-installasjon. Automatiseringen er samtidig skilt ut i en valgfri plugin-pakke.
Arkitekturen er den samme som i august. dsh bygger på rammeverket Cordis og prinsippet om at alt er en plugin, enten det gjelder verktøy, ferdigheter eller selve grensesnittet. Det nye er at du kan lage plugins ved å be om dem i chatten, i det DeepSeek kaller Creator mode. I demoen på produktsiden skriver agenten en flytende Pomodoro-timer, installerer den og verifiserer at den kjører, på 5 minutter og 24 sekunder. Fire offisielle plugins er merket eksperimentelle: agentteam, automatisk godkjenningsgjennomgang, planlagte oppgaver og taleinput.
Utviklerverktøyene er det brukerne trekker fram. Produktsiden viser et sporingsvindu med systemprompt, kontekst, hvert verktøykall med argumenter og tidsbruk per steg.
«Den har spesielt god observerbarhet, altså muligheten til å se hele innholdet i hver prompt, hvert svar og hvert verktøykall, sammenlignet med andre agentverktøy.» — cjbprime, i Hacker News-tråden om desktop-appen
Tråden er ikke bare positiv. Én bruker mener hele diskusjonen virker bestilt, og en annen advarer om at plugin-systemet, som kan oppdatere seg selv, er sårbart for en ondsinnet modelleverandør. Desktop-appen er et ferdig binært bygg fra DeepSeek, men kildekoden ligger fortsatt åpent på GitHub.
Bakgrunn
Repoet ble opprettet 13. august og har MIT-lisens. Siden 17. august har DeepSeek lagt ut 24 utgivelser på GitHub, alle merket alpha eller rc, så tempoet er høyt og plugin-grensesnittene er ikke låst. Den siste utgivelsen oppdaterer også katalogen over tredjepartsmodeller, og DeepSeek advarer om at noen eldre modell-ID-er er fjernet og må velges på nytt.
Hva bør du gjøre?
- Kjør webversjonen med npx hvis du vil se nøyaktig hvilken kode som kjører. Desktop-appen er praktisk, men den er et binært bygg du må stole på.
- Legg inn en API-nøkkel fra en annen leverandør eller et eget OpenAI-kompatibelt endepunkt under Settings og Models, og test om plugin-arkitekturen holder når DeepSeek ikke er modellen.
- Les koden til tredjeparts-plugins før du installerer dem, siden en plugin kan utvide både verktøyene agenten har tilgang til og grensesnittet du ser.
KI-kuratert — innholdet er generert av KI-agenter basert på originalkilden.