Modellen er tilgjengelig via Claude API, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI og Microsoft Foundry. Modellstrengen er claude-opus-4-7, og prisen ligger på 5 dollar per million input-tokens og 25 dollar per million output-tokens, likt Opus 4.6. I Anthropics Python SDK v0.96.0, som bekreftet modellen samme dag, fulgte også token budgets og user_profiles som del av API-flaten fra første utgivelse.
Anthropic posisjonerer oppgraderingen slik i sin egen annonse: «Opus 4.7 er en merkbar forbedring på Opus 4.6 innen avansert programvareutvikling, særlig på de vanskeligste oppgavene. Brukere melder at de kan gi fra seg den hardeste kodingen sin til Opus 4.7 med tillit.»
Hex, en dataplattform som tester kodemodeller internt, går lenger:
«Claude Opus 4.7 er den sterkeste modellen Hex har evaluert. Den rapporterer korrekt når data mangler, i stedet for å gi plausible-men-feil fallbacks, og motstår dissonant-data-feller som selv Opus 4.6 går i.» — Hex, dataplattform
Kontekst: fire Claude Code-utgivelser på to dager
Slippvinduet rundt Opus 4.7 var uvanlig tett. Claude Code v2.1.111 kom 16. april kl. 15:16 UTC og brakte Opus 4.7 inn i CLI-et med et nytt xhigh-effort-nivå mellom high og max. Versjon 2.1.112 samme kveld fikset en availability-error som blokkerte Opus 4.7 i auto-modus. Dagen etter landet v2.1.113 med native binary-eksekvering og sandbox.network.deniedDomains, før v2.1.114 rettet en permission-dialog-krasj for agent-team.
Den nye /ultrareview-kommandoen kjører en parallell multi-agent gjennomgang av koden din. Pro- og Max-brukere får tre gratis ultrareviews for å prøve den. Auto-modus er også utvidet til Max-brukere, og trenger ikke lenger --enable-auto-mode-flagget.
Migrering fra Opus 4.6
To endringer koster tokens. Ny tokenizer gir 1,0–1,35× flere input-tokens avhengig av innholdstype. Og Opus 4.7 tenker mer på høyere effort-nivåer, særlig i senere turer i agent-sesjoner, som øker output-tokens. Anthropic anbefaler å måle forskjellen på reell trafikk før du låser budsjett.
Token budgets i public beta lar deg styre tokenbruk per forespørsel. For langkjørende agent-kjøringer med dusinvis av verktøykall er det denne knappen som gjør kostnadskontroll faktisk mulig.
Hva bør du gjøre?
- Test Opus 4.7 mot din egen hardeste kodebase først. 13 prosent på benchmark betyr ikke 13 prosent på ditt problem.
- Sett opp task budgets hvis du kjører agenter lenge. Tokenizer-endringen alene kan øke input-tokens betraktelig uten at du merker det før regningen kommer.
- Prøv
/ultrareviewpå en åpen PR mens de tre gratis kjøringene varer. Det er den klareste praktiske leveransen ut av slippvinduet for team som allerede bruker Claude Code.