Claude Managed Agents får dynamic workflows: én agent kan starte 1000 agenter per kjøring

Dynamic workflows er ikke nytt for den som bruker Claude Code. Der har Claude en stund kunnet skrive egne orkestreringsskript som kjører titalls til hundrevis av subagenter i én økt. Nå får Anthropics hostede agentplattform samme mekanisme. Ifølge release notes for Claude Platform kom dynamic workflows til Claude Managed Agents 9. oktober, i beta bak headeren managed-agents-2026-04-01, og The Decoder har omtalt det samme dag.

Mekanismen skiller seg fra vanlig delegering. Hovedagenten skriver et program, og serveren kjører det i bakgrunnen som en workflow run, delt i navngitte faser. Hver agent jobber i sin egen session thread på en prompt programmet skrev, og alle deler filene i sesjonens sandkasse. Programmet kan kjøre agenter parallelt, sende resultater videre, gjenta et steg til en review består og håndtere agenter som feiler. Ifølge dokumentasjonen er grensene 64 tråder samtidig per kjøring, 1000 agenter over kjøringens levetid, 24 timers levetid som standard og 10 åpne kjøringer per sesjon. Kjøringer kan ikke nøstes.

Anthropic har testet dette på en kodebase på 116 000 linjer med 70 skjulte bugs, skriver The Decoder. Én enkelt agent fant mellom 14 og 27 per kjøring, mens dynamic workflow-oppsettet fant 66 hver gang. The Decoder legger til et forbehold:

«Om disse gevinstene holder på tvers av ulike oppgavetyper, gjenstår å se.» — The Decoder

Bakgrunn

Prisen er det store spørsmålet. En kjøring har ingen egen pris, men hver agent bruker tokens til ordinær modellpris, og alt teller mot sesjonens budsjett. Når budsjettet er nådd, pauses alle åpne kjøringer til du hever det. The Decoder nevner at en seniorutvikler i OpenAI nylig kalte agentsvermer en massiv sløsing med tokens, og Anthropic anbefaler selv å starte smått.

«Hver agent i en kjøring bruker tokens, så sett et sesjonsbudsjett for å begrense sesjonens forbruk, kjøringer inkludert.» — Anthropics dokumentasjon for Managed Agents

For deg som bygger egne agentløsninger betyr det at du kan flytte en orkestreringslogikk du ellers ville skrevet selv, med køer, parallellitet og feilhåndtering, over til Anthropics servere. Ulempen er at planen ligger i et program modellen skriver, ikke i kode du kontrollerer.

Hva bør du gjøre?

1. Sett agentens multiagent-felt til {"type": "multiagent_20261001", "workflows": {"type": "enabled"}} og send med beta-headeren managed-agents-2026-04-01.
2. Sett et sesjonsbudsjett før første kjøring, og start med en avgrenset oppgave for å se hva forbruket blir.
3. Skriv i systemprompten når agenten skal starte en kjøring, og følg fasene via workflow_run.*-hendelsene i sesjonens event stream.
4. Bruker du Claude Code, kan du komme i gang med kommandoen /claude-api managed-agents-onboard.