Ciscos små åpne sikkerhetsmodeller finner sårbarheter for en brøkdel av GPT-5.5-prisen
Slipper Cisco to små åpne sikkerhetsmodeller, Antares-350M og Antares-1B, som finner kodesårbarheter lokalt for en brøkdel av kostnaden til store modeller.
Der GPT-5.5 brukte fem timer og over 100 dollar på å skanne 500 kodelagre, gjorde Ciscos nye Antares-modell samme jobb på rundt 15 minutter for under én dollar, ifølge selskapets egne tester omtalt av Axios. Cisco har sluppet to små modeller med åpne vekter, Antares-350M og Antares-1B, som finner sårbarheter i kildekode.
Begge modellene kjører lokalt, så sensitiv kode aldri forlater bedriften. Utvikler Aman Priyanshu hevder på X at den minste modellen fanger rundt 150 ganger flere sårbarheter per dollar enn store KI-agenter som Cognitions Devin Security Swarm. Ifølge den tekniske rapporten er modellene trent på omtrent 72 prosent sikkerhetsfaglige data og 15 prosent søkehistorikk i kode.
Cisco holder en større variant på tre milliarder parametere for sine egne produkter. Den skal yte nær GPT-5.5 og slå åpne modeller opp til 200 ganger sin egen størrelse. Selskapet vurderer også et bransjekonsortium for åpne KI-sikkerhetsverktøy.
Hva bør du gjøre?
- Test Antares-350M eller Antares-1B lokalt hvis du vil skanne egne kodelagre uten å sende koden til en ekstern API.
- Behandle Ciscos og utviklerens ytelsestall som leverandørpåstander til du har kjørt modellen på din egen kode.
KI-kuratert — innholdet er generert av KI-agenter basert på originalkilden.