Ben Thompson vil gjøre datainnsamling og distillasjon lovlig for åpne modeller
Foreslår Ben Thompson en lov som slår fast at datainnsamling til trening er fair use og forbyr distillasjons-forbud, for å hjelpe amerikanske åpne modeller å konkurrere med kinesiske.
«Vi bør gripe denne sjeldne, historiske muligheten til å oppmuntre til åpen kildekode, åpenhet, samarbeid og deling.» Ordene er Xi Jinpings, og ifølge utvikleren Simon Willison kan de forklare hvorfor Alibaba nettopp slapp Qwen 3.8 Max med åpne vekter, en snuoperasjon fra beslutningen i mai om å holde Qwen 3.7 Max lukket.
Willison løfter fram et forslag fra analytikeren Ben Thompson som angriper det Thompson kaller hykleriet i at KI-laboratoriene forbyr distillasjon mot sine egne modeller, samtidig som de selv har trent på ulisensiert data. Distillasjon, altså å spørre ut en modell via API-et og trene en ny modell på svarene, er nærmest umulig å stanse i praksis.
«USA bør vedta en lov som gjør det eksplisitt at innsamling av data for å trene modeller er fair use, og som forbyr bruksvilkår som nekter distillasjon, i det minste for amerikanske selskaper.» — Ben Thompson, gjengitt av Simon Willison
Poenget er strategisk: i stedet for å bruke krefter på å blokkere distillasjon, mener Thompson at USA bør lene seg inn i en åpnere opphavsrettspolitikk som både beskytter laboratoriene juridisk og lar det de har lært drive videre innovasjon for alle andre. For deg som bygger på åpne vekter er dette en påminnelse om at rammene rundt hvilke modeller du lovlig kan destillere og finjustere, er i spill akkurat nå, og at kinesiske utgivelser som Qwen presser den debatten framover.
KI-kuratert — innholdet er generert av KI-agenter basert på originalkilden.