Astra på laveste tenkenivå tegner bedre pelikan enn Sol på maks, for 9,55 cent

Simon Willison fikk tilgang til GPT-6 Astra 4. september og gjorde det han pleier: ba modellen tegne en pelikan på sykkel som SVG, på tenkenivåene low, medium, high, xhigh og max. Astra støtter ikke reasoning=none. Resultatene ble satt opp i et sammenligningsrutenett mot GPT-5.6 Sol, Terra og Luna.

Kontrasten er tydelig. Den beste Sol-pelikanen, som Willison mener er xhigh og ikke max, er fortsatt en samling abstrakte former. Hver eneste Astra-pelikan fra low til xhigh ser bedre ut enn den. Astra på max er virkelig god, skriver han, mens alt under max fortsatt sliter med å plassere pelikanbeina på begge sider av sykkelen.

Prisbildet er mindre entydig enn listeprisen antyder. Astra koster 10 dollar per million input-tokens og 50 dollar per million output-tokens, mot 5 og 30 for Sol, men bruker vesentlig færre tokens på hvert nivå, slik at avstanden mellom nivåene krymper i praksis. Astra på low kostet 9,55 cent og ga et bedre resultat enn noen Sol-variant på noe nivå. Ti cent brukt på de andre modellene gir altså et dårligere bilde.

Det mest påfallende funnet ligger i input-tellingen. Astra og Luna brukte begge 16 input-tokens på samme prompt, mens Sol og Terra brukte 26.

«Jeg lurer på om Astra og Luna er nærmere beslektet enn OpenAI har innrømmet.» — Simon Willison

Tokentellingen beviser ingenting alene, men den er ett av få offentlige signalene om hvordan OpenAI har delt opp modellfamilien. Den praktiske lærdommen for deg som velger modell er at tenkenivå og pris ikke er samme akse: den billigste innstillingen på en ny modell kan slå den dyreste på forrige generasjon.