Noen av Apples nye KI-modeller kjører på telefonen i lomma di. Én kjører på Nvidia-GPU-er i Googles datasentre. Det er kontrasten Apple presenterte på WWDC 2026, der tredje generasjon Foundation Models (AFM) ble delt i fem: AFM 3 Core og AFM 3 Core Advanced lokalt på enheten, og AFM 3 Cloud, ADM 3 Cloud (Image) og AFM 3 Cloud Pro i skyen. Den siste er den eneste som ikke kjører på Apple-silisium.
Den mest interessante for deg som bygger er AFM 3 Core Advanced. Den presser 20 milliarder parametere inn i en modell som kjører lokalt, mens de fleste on-device-modeller for folk flest holder seg på lave ensifrede milliarder. Trikset er en sparsom arkitektur som bare aktiverer 1 til 4 milliarder parametere om gangen, avhengig av forespørselen, beslektet med Mixture of Experts men basert på en teknikk Apple kaller Instruction-Following Pruning.
At AFM 3 Cloud Pro kjører hos Google er et veddemål på personvern. Apple utvidet Private Cloud Compute-arkitekturen til tredjepartsinfrastruktur for første gang og hevder de samme garantiene holder: en kryptografisk verifiserbar, append-only-logg over all maskinvare i flåten, og programvare-attestering forankret i minst to uavhengige tillitsrøtter. For Swift-utviklere er det praktiske at Foundation Models-rammeverket lar apper bruke on-device-KI med en skymodell som fallback, og Apple har dokumentert integrering mot Claude i samme ramme.
Hva bør du gjøre?
- Sjekk om appen din kan klare seg med AFM 3 Core Advanced lokalt før du legger inn et skykall.
- Les Apples Security-blogg om Private Cloud Compute på Google Cloud hvis du håndterer sensitive data og vurderer skymodellene.
- Test Foundation Models-rammeverket i Swift med Claude som skyalternativ hvis du trenger en sterkere modell enn on-device gir.