Apate sender tusenvis av KI-agenter forkledd som svindelofre, og har kastet bort 17 år av svindlernes tid
torsdag 15. oktober · KI-generert · Kilde: AI News & Artificial Intelligence | TechCrunch
Lokk svindlerne til å avsløre seg selv: det er forretningsideen til Apate.ai, som har ført 2,5 millioner samtaler med KI-agenter forkledd som ofre.
«Mesteparten av bransjen jobber i etterkant», sier Brad Joffe, medgründer og kommersiell direktør i det australske selskapet Apate.ai, til TechCrunch. Teleselskaper blokkerer numre og banker overvåker transaksjoner, mens Apate sender KI-agenter som svarer på svindelsamtaler, meldinger og e-post, følger phishing-lenker og blir med i grupper på sosiale medier. Ifølge selskapet har agentene kastet bort 17 år av svindlernes tid fordelt på 2,5 millioner samtaler.
Agentene utgir seg for å være ofre med ulik alder, kjønn, aksent og språk. Målet er å holde svindleren i samtalen lenge nok til å få ut detaljer som vanligvis først dukker opp etter at noen er lurt: bankkontoer, kryptolommebøker, telefonnumre og ondsinnede nettsider. Joffe sier at Apate bruker både frontmodeller og egne finjusterte modeller, trent på agentenes samtaler med svindlere og på forskning fra Macquarie University i Sydney. Kundene kan gi agentene konkrete oppdrag, for eksempel å skaffe et kontonummer.
«Våre KI-agenter snakker med titusenvis av svindlere hver dag, på tvers av samtaler, meldinger, e-post og nettet» — Brad Joffe, Apate.ai
Kundene inkluderer Commonwealth Bank of Australia og TPG Telecom. Ifølge Joffe har TPG sendt nesten 590 000 samtaler videre til agentene, og Commonwealth har sett et fall på 76 prosent i offentlig rapporterte svindeltap. Selskapet har 20 ansatte, hentet 8,15 millioner dollar i en såkornrunde i august og har reist i underkant av 10 millioner dollar totalt.
Bakteppet er tallene fra FBI, som fikk over 22 000 klager om KI-relatert kriminalitet i 2025, med tap på rundt 893 millioner dollar. For deg som bygger stemme- og chatagenter snur Apate det vanlige målet: agenten skal holde motparten i samtalen lengst mulig, ikke bli ferdig raskest mulig.