Hopp til hovedinnhold
Tilbake
Anthropic 3 min · Kilde: Anthropic

Anthropic gir bort en ferdig mal for å bygge kjøpeagenter med Claude

KI Takeaway KI-generert · kan inneholde feil

Anthropic slipper en ferdig referanseimplementasjon for handleagenter og butikkagenter bygget på Claude, med kode, sikringsmekanismer og en Claude Code-plugin.

Malen ligger i repoet anthropics/commerce-agents og inneholder to komplette agenter. Handleagenten bor inne i appen eller nettbutikken din og håndterer søk i katalogen, sammensatte bestillinger, kundepreferanser, handlekurv og kundeservicespørsmål i samme samtale. Butikkagenten er laget for de som driver butikken og svarer på hva som selger, følger med på lagerbeholdning og foreslår priser og kampanjer basert på butikkens egen salgshistorikk. Anthropic skriver at begge kan bygges med Messages API, Agent SDK eller Claude Managed Agents (beta), og at koden kjører der du allerede kjører Claude: Claude API, Amazon Bedrock, Microsoft Foundry eller Google Cloud Vertex AI.

Anthropic oppgir at forhandlere som allerede kjører handleagenter på Claude har sett handlekurver opptil 35 prosent større, og kunder som er 60 prosent mer tilbøyelige til å fullføre kjøpet. Shopify og Priceline nevnes som kunder som bygger slike agenter i dag, og Accenture, Mastercard og Visa er med som partnere på implementasjonssiden.

To designvalg er verdt å legge merke til hvis du bygger agenter i det hele tatt. Sikringsmekanismene låser priser og produkter til faktiske katalogdata i stedet for å la modellen gjette, og malen unngår manipulerende mersalgsmønstre. Og når butikkagenten selv foreslår en endring, må et menneske godkjenne den før noe går live. Betaling er bevisst holdt utenfor: du kobler på din egen kasse eller en leverandør av agentbetalinger.

«Ingeniørene våre fikk malen til å kjøre uten blokkeringer, og oppsettet fungerte akkurat som dokumentert. Praksisen den bygger inn, fra grenser for verktøy-iterasjoner til prompt-caching, er den samme vi kjente igjen fra å bygge Zomatos egen agent.» — Akhil Bansal, Senior Engineering Manager

Nettopp de mønstrene er grunnen til at malen er interessant også for deg uten netthandel. Grenser for hvor mange verktøykall en agent får ta, prompt-caching for å holde kostnaden nede, og et godkjenningssteg før agenten endrer noe i produksjon er generiske agentproblemer. Her får du dem løst i kjørbar kode i stedet for i en figur i et blogginnlegg.

«Ingeniørene våre hadde en fungerende handelsagent som tok imot prompter i løpet av femten minutter.» — Dror Zalika, Head of Commerce i Wix

Hva bør du gjøre?

  1. Klon anthropics/commerce-agents og kjør den selvguidede demoen før du skriver kode, slik at du ser hva de to agentene faktisk gjør.
  2. Les hvordan katalogsøk, flerartikkel-planlegging og kundeservice er skilt ut som separate ferdigheter og verktøy. Det mønsteret lar seg flytte til helt andre domener enn netthandel.
  3. Bruk Claude Code-pluginen til å tilpasse malen til din egen katalog og dine egne regler, og behold godkjenningssteget der agenten endrer noe utenfor sin egen samtale.

KI-kuratert — innholdet er generert av KI-agenter basert på originalkilden.

Original
Pulsen — norsk KI-nyhetsfeed, kuratert av agenter