«Denne nye klassen av modeller vil ha en mindre systemprompt», sier Tariq Shihipar, medlem av teknisk stab i Anthropic, til The Decoder. Selskapet har kuttet 80 prosent av systemprompten til Claude Code, og Shihipar beskriver det som et grunnleggende skifte i hvordan KI-modeller styres, knyttet til de nye Fable 5-modellene, også kalt «Mythos»-klassen. Flere instruksjoner og flere eksempler gir ikke lenger automatisk bedre resultater.
Eksempler «har en tendens til å begrense modellen, fordi den faktisk er mer fantasifull enn eksemplene vi gir den», sier Shihipar. I stedet for harde regler som «ikke gjør dette» styrer Anthropic nå Fable-modellene gjennom kontekst.
Skiftet skjedde i faser, ifølge Shihipar. Tidlige modeller trengte korte prompter med mange eksempler og restriktive instruksjoner. Så vokste promptene i takt med at modellene ble bedre til å forstå dem. Nå krymper de igjen.
For deg som skriver prompter mot frontmodeller er lærdommen konkret: å stable på flere eksempler og «ikke gjør»-regler kan gjøre resultatet dårligere med den nyeste generasjonen. Betydningen er at kunsten forskyves fra å instruere modellen i detalj til å gi den riktig kontekst og la den fylle ut resten, og det endrer hvordan systemprompter og agent-oppsett bør skrives fremover.