Anthropic vil eie mer av sin egen brikke og samtidig ikke røre forholdet til leverandørene som får dagens modeller til å kjøre. Ifølge The Information er selskapet i samtaler med Samsung Electronics om å produsere en egen KI-brikke, trolig på Samsungs 2-nanometers prosess og med koreanernes avanserte pakketeknologi. Samtidig sier Anthropic i en uttalelse til samme publikasjon at de eksisterende brikkene forblir sentrale.
«Amazon Web Services' Trainium-brikke, Googles tensor-prosessorer og Nvidias grafikkprosessorer vil forbli sentrale i hvordan selskapet skalerer sin compute-strategi.» — Anthropic, i uttalelse til The Information
Prosjektet er tidlig. Det finnes ingen ferdig design ennå, og Anthropic jobber fortsatt med hva brikken skal gjøre og hvor kraftig den må være. Selskapet vil ikke kommentere noe eget brikke-veikart. Men signalene peker samme vei: Anthropic har hentet inn brikke-ingeniører, blant dem Clive Chan, et tidlig medlem av både Teslas og OpenAIs team for egne brikker, som ventes å bygge opp en dedikert brikkegruppe.
Bakgrunn
Trekket følger et bredere mønster. Den som kan bygge og kjøre KI-infrastruktur billigere, beholder mer av inntekten, og egne brikker er veien dit. OpenAI viste nylig fram «Jalapeño», sin første egenutviklede inferens-brikke, laget sammen med Broadcom. AWS, Google og Meta kjører alle egen silisium finjustert for KI-arbeidslaster. At Anthropic nå beveger seg samme vei, gjør selskapet til det siste store KI-laboratoriet som prøver å redusere avhengigheten av innkjøpt maskinvare.
Koblingen til Samsung er ikke tilfeldig. Samsung, SK Hynix og Micron deltok alle i Anthropics finansieringsrunde på 65 milliarder dollar i mai, og Google vurderer separat å bruke Samsung til deler av en framtidig tensor-prosessor. For Samsungs kontraktsproduksjon, som lenge har ligget bak TSMC, er KI-laboratorienes brikkeplaner en åpning.
Poenget for deg som bygger på Anthropics modeller er økonomisk mer enn teknisk. Hvis Anthropic lykkes med egne inferens-brikker, kan det på sikt gi lavere og mer forutsigbare API-priser, fordi selskapet slipper å betale marginpåslaget på innkjøpte GPU-er for hver token. Men prosjektet er år unna produksjon, og inntil da er dette først og fremst et signal om hvor hardt presset på compute-økonomien er blitt.