Anthropic: agentene jobber seks ganger så mange timer som de ansatte, og venter på dem 80 prosent av tiden
mandag 19. oktober · KI-generert · Kilde: Anthropic
Regn med at flaskehalsen flytter seg fra koden til din egen oppmerksomhet når agentene tar over implementeringen.
Kode-commits per ingeniør hos Anthropic er fem ganger så mange som for seks måneder siden, men de interaktive Claude-øktene står rundt 80 prosent av tiden og venter på svar fra et menneske. Det viser en rapport fra The Anthropic Institute, publisert 16. oktober av Nathan Wilmers, Regina Catipon, Maxim Massenkoff og Peter McCrory. Den bygger på interne data om ansettelser, KI-bruk, kalendere og ansettelsesvurderinger, pluss 17 intervjuer.
Agentene har gått forbi menneskene i ren arbeidstid. I mars 2026 passerte samlet agenttid den menneskelige for første gang, og i august jobbet agentene som de ansatte selv startet, seks ganger så mange timer som eierne sine. Samtidig falt juniorandelen blant tekniske nyansettelser fra 27 til 9 prosent. Forfatterne sammenlignet også kode fra samme ansatt, samme måned og samme katalog, skrevet av agent og av menneske, og fant ingen forskjell i hvor mye som senere ble fjernet eller tilbakerullet.
«en hær av Claude-er, der hver eneste ber om oppmerksomheten min» — en ingeniør hos Anthropic, sitert i rapporten
Prisen er lesetid. Selv for ikke-tekniske ansatte produserer Claude-øktene nok tekst til å fylle over halve arbeidsuka bare å lese. Svaret har vært mer «meta-arbeid»: spesifikasjoner for multiagent-kjøringer, én agent som gjennomgår en annens output, og overvåking av pipelines. Den andelen steg fra 10 til 22 prosent av øktene fra høsten 2025 til våren 2026, og antallet stående instruksjoner til agenter vokste fra noen hundre i juli 2025 til 8500 et år senere.
Forfatterne påpeker selv at adopsjonen ikke er tilfeldig: ansatte som ruster seg for et stort prosjekt, kan blåse opp produktivitetstallene. I samme periode vokste Anthropics forretning eksplosivt, og som forfatterne skriver, er det lettere å lukke salg når du selger en sterk modell.
For deg som kjører flere agenter parallelt viser tallene hvor tiden faktisk går: i spesifikasjonene, review-løkkene og overvåkingen rundt agentene, ikke i selve kodingen.