Karpathy gikk fra OpenAI i 2017, ledet Teslas Full Self-Driving fra 2017 til 2022, var tilbake hos OpenAI 2023–2024, og startet utdannings-startupen Eureka Labs i 2024. Nå er han altså i frontier-LLM-forskning igjen, denne gangen hos Anthropic under team-leder Nick Joseph. Karpathy bekreftet skiftet på X 19. mai. Anthropic sier til TechCrunch at oppdraget hans er å bygge et team som bruker Claude i selve pre-trenings-fasen, ikke bare i etterkant.
«Jeg har sluttet meg til Anthropic. Jeg tror de neste årene i frontier-LLM-forskning blir spesielt formative. Jeg gleder meg veldig til å bli en del av teamet her og komme tilbake til R&D.» — Andrej Karpathy, X 19. mai
Det praktisk interessante er hva slags «KI-assistert forskning» Anthropic faktisk satser på. Pre-training er den mest compute-tunge fasen i å bygge en frontier-modell, og når Anthropic plasserer en kjent forsker på å bruke Claude til å akselerere selve den fasen, signaliserer det at de tror modell-i-løkken-arbeid kan flytte forskningsfronten raskere enn ren skala. Det er en annen vei enn OpenAIs og Googles, som begge har lent seg tungt på compute-utrullinger det siste året.
«Jeg er fortsatt dypt engasjert i utdanning og planlegger å gjenoppta arbeidet med det over tid.» — Andrej Karpathy
Eureka Labs, som Karpathy startet i 2024 for å bygge KI-assistenter for utdanning, har vært stille en stund. Han skriver at han planlegger å komme tilbake til utdanning «over tid», men det er uklart hva som skjer med selskapet nå. Det samme dropet plukket Anthropic også opp Chris Rohlf til sitt frontier red team, en veteran med 20 års cybersikkerhetserfaring fra Yahoos «Paranoids» og senest seks år hos Meta.
Hva bør du gjøre?
- Følg Karpathys YouTube-kanal hvis du vil forstå hvordan LLM-forskere selv tenker. Han har lagt ut «Neural Networks: Zero to Hero»-forelesninger som fortsatt er noe av det beste tilgjengelige materialet.
- Følg hva Anthropic publiserer om pre-training framover. Hvis Karpathys team får armslag, kan vi se Anthropic-papers om Claude-i-løkken-eksperimenter for trening i 2026.
- Vurder pre-training som forskningsfelt på nytt. Karpathys signal er at det fortsatt er hvor det skjer, og at KI-assistert forskning i den fasen er åpent terreng.