Andelen agent-ferdigheter uten engelsk gikk fra 13 til 16 prosent på ett kvartal

Analyseselskapet Plicara har kjørt språkgjenkjenning over 1 870 299 distinkte SKILL.md-filer fra GitSkills-datasettet, som samler 3,8 millioner agent-ferdigheter fra 282 200 offentlige repoer. Engelsk står for 85,3 prosent. Kinesisk følger på 6,2 prosent, japansk på 1,7 og tysk på 1,6.

Det interessante ligger ikke i fordelingen, men i farten. Mellom første og andre kvartal 2026 gikk den ikke-engelske andelen fra 13,0 til 16,3 prosent, med konfidensintervaller som ikke er i nærheten av å overlappe. Til sammenligning brukte dokumentasjon på GitHub ti år på å gå fra 3,7 til 13,0 prosent. Veksten er dessuten skjevt fordelt: europeiske språk mer enn doblet seg fra 2,7 til 5,5 prosent, kinesisk klatret fra 4,2 til 5,3, mens japansk falt fra 3,2 til 2,5 og koreansk lå flatt.

En agent-ferdighet er en SKILL.md-fil med instrukser i klartekst, lastet inn når agenten vurderer oppgaven som relevant. Anthropic publiserte spesifikasjonen i oktober 2025. Siden kjøretiden er en flerspråklig modell, finnes det ingen teknisk grunn til å skrive dem på engelsk i det hele tatt.

Plicara understreker at tallet er et gulv, ikke et mål.

«Engelsk er ikke en indikator for amerikansk.» - Plicara, i analysen av GitSkills-datasettet

GitHubs raskest voksende utviklerbefolkning er India, som skriver på engelsk, det samme gjør Nigeria og Singapore. En språktelling ser ingen av dem.

Bakgrunn

Publiserte anslag spriker fra 65,0 til 99,7 prosent engelsk. Plicara sporer avviket til hvor man har lett, ikke til verktøyet: de kjørte py3langid og fast-langdetect over de samme dokumentene, og de to er enige om 97,6 prosent av filene. Kuraterte markedsplasser trekker mot engelsk, og et søk seedet med engelske spørringer finner engelsk.

Det finnes en uavhengig kontroll i dataene. Commit-tidsstempler er i UTC, men folk committer stort sett mens de er våkne. Kinesiskspråklige ferdigheter faller til 15,3 prosent av commits i østasiatisk natt, mot 35,7 prosent for engelske, som ligger flatt gjennom hele døgnet. Spansk og portugisisk går motsatt vei og topper klokken 19 UTC, altså ettermiddag i Brasil. Språkgjenkjenneren vet ingenting om klokkeslett, så de to signalene er uavhengige og peker samme vei.

Et siste funn er verdt å merke seg for deg som deler ferdigheter: engelske ferdigheter kopieres mer, ikke-engelske revideres mer. Andelen ikke-engelske faller fra 15,7 prosent blant filer ingen har kopiert til 5,8 prosent blant dem som er kopiert seks ganger eller mer. Plicara peker på søk som forklaring. Oppdagelse skjer leksikalsk, så en ferdighet skrevet på kinesisk dukker ikke opp for den som søker på engelsk, selv om modellen kunne kjørt den feilfritt.

Til slutt et tall som sier noe om hvem som faktisk skriver disse filene: 30,4 prosent av ferdighetene har en KI-agent oppført i commit-traileren, mens GitHubs eget bot-flagg fanger 1,0 prosent. For japanske ferdigheter er andelen agent-skrevne 43,4 prosent.