Tidligere måtte du jonglere LM Studio eller Ollama for lokal inferens, Hugging Face Hub for modeller, og conda eller venv for Python-miljøer. Anaconda Desktop legger alle tre i samme vindu og henvender seg til Navigator-brukere som har vokst ut av den gamle launcheren.
Alt fra Anaconda Navigator er fremdeles der: opprette og administrere conda-miljøer, installere pakker, starte Jupyter Notebooks. Det nye laget er lokal kjøring av LLM-er med tilhørende modell-katalog. Anaconda har varslet flere inferens-endepunkter i sommer og en utvidet MCP-integrasjon som lar KI-agenter få styrt tilgang til conda-økosystemet.
«Navigator vil bli støttet ut 2026, men eksisterende brukere oppfordres til å gå over til Desktop.» — Anaconda
Hva er nytt sammenlignet med alternativene
LM Studio og Ollama er rene inferens-verktøy, mens Anaconda Desktop binder lokal modellkjøring til Python-miljøet ditt direkte. For data scientists og ML-ingeniører som allerede kjører Jupyter mot conda, fjerner det ett kontekstskifte.
Bytter du fra Ollama, mister du sannsynligvis ikke noe på inferens-siden. Får du noe igjen? Et felles miljø der notebook-koden din og modellen ligger i samme app-prosess, ikke som to separate tjenester.
Hva bør du gjøre?
- Last ned betaen fra anaconda.com hvis du allerede kjører Navigator. Overgangen er offisielt anbefalt før utgangen av 2026.
- Behold Ollama parallelt en stund. Anaconda er ny i inferens-rommet, og produksjonsbruk bør vente til 1.0.
- Følg MCP-utvidelsen. Får conda en governed MCP-server, åpner det for at agenter kan installere pakker og bytte miljø selv, noe som er interessant for langkjørende analyse-agenter.