Alibabas Qwen3.8-Max: 2,4 billioner parametere, åpne vekter neste uke

Alibaba lanserte Qwen3.8-Max 3. august, melder South China Morning Post, som Alibaba selv eier. Modellen er en sparse mixture-of-experts med 2,4 billioner parametere totalt og 95 milliarder aktive per kall. Den har vært tilgjengelig som forhåndsvisning siden 19. juli, og vektene slippes neste uke sammen med en langt mindre Qwen3.8-27B. Det er første gang Alibaba åpner en modell på Max-nivå, etter at flere av de siste toppmodellene ble holdt proprietære.

For deg som bygger er det de to parametertallene som avgjør hva nyheten er verdt. 2,4 billioner parametere kjører du ikke hjemme uansett hvor åpen lisensen er, mens 27B-utgaven havner i samme klasse som modellene du allerede har på maskinen. Fram til vektene kommer er API-et veien inn, og Qwen-teamet oppgir 2,0 dollar per million token inn, 6,0 dollar ut og 0,25 dollar per million token ved implisitt cache-treff.

Endepunktet snakker både OpenAI-kompatibel og Anthropic-kompatibel protokoll. Du kan altså peke Claude Code, Codex eller OpenClaw mot Qwen-plattformen uten å bytte klient, noe som gjør det billig å teste modellen mot en oppgave du allerede kjører et sted i dag.

Benchmark-tallene kommer fra Qwen selv og er ikke uavhengig verifisert. Teamet oppgir 93,0 på PaperBench mot 88,8 for Claude Fable 5, 81,9 mot 81,2 på WideSearch og 74,8 mot 75,9 på CoWorkBench. Alibaba-aksjen steg over 5 prosent i Hongkong på nyheten.

Hva bør du gjøre?

1. Vil du teste i dag, pek en OpenAI- eller Anthropic-kompatibel klient mot Qwen-plattformen og regn kostnaden ut fra 6,0 dollar per million token ut.
2. Planlegger du lokal kjøring, vent på Qwen3.8-27B framfor Max-vektene: 95 milliarder aktive parametere krever fortsatt serverklasse-maskinvare.
3. Behandle sammenligningen mot Fable 5 som leverandørtall til noen har kjørt uavhengige tester.